人工智能大模型的出现掀起了新一轮行业热潮。今年以来，多家国内互联网公司纷纷发布了人工智能大模型产品。受此影响，作为算力基础的人工智能服务器近来需求骤增。

记者了解到，全球各大科技企业都在加速布局 AI 大模型。数据显示，目前中国 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个，位居全球第二。相较于通用服务器，AI 服务器尤其是训练型服务器能够快速准确处理大量数据，因此市场需求骤增。

(资料图)

推理型人工智能服务器需求逐步增长

今年以来，训练型人工智能服务器成为计算机领域需求最旺盛的细分行业。此外，应用领域的推理型人工智能服务器需求也在逐渐增长。

在四川雅安的一个 500 千伏变电站，一台智能巡检机器人正对变电站进行红外测温和油位巡检。配合高清摄像头，工作人员在室内就能完成过去 4 个人在户外连续 16 个小时的巡视工作。今年 5 月，变电站将驱动这套系统的通用服务器升级为 AI 服务器。巡检的点位覆盖率、数据传输 AI 识别分析的速度都大幅提高。

目前，电力系统的智能化改造升级持续推进，系统算法的持续优化带动相关软件企业对推理型 AI 服务器需求逐渐增长。

不仅是电力领域，自动问诊、AI 客服主播、AI 基金经理等新应用相继涌现，人工智能在医疗、金融、零售、气象、文娱、艺术等垂直领域有了更多的落地机会。

四川某智能科技有限责任公司高级副总裁 刘东：各行各业对智能计算开始了一定的探索。比如金融行业的交易模型、智慧能源、智慧电力、智慧教育、网联汽车，还有一些科研项目最近对智能计算的需求增量很大。

机构预测，全球 AI 服务器市场规模未来 3 年内将保持高速增长。2025 年，中国 AI 服务器市场规模有望达到 561 亿美元（约合人民币 4050 亿元）。

算力租赁模式兴起 服务器液冷技术受追捧

记者了解到，租用计算资源的算力租赁模式正在兴起，尤其获得中小企业青睐。基于算力租赁，用户只要按需付费，不用承担硬件设备的采购、维护、升级等费用，也不用担心设备闲置或者过时造成浪费。

此外，随着国内算力基础设施建设推进以及算力密度不断提高，传统的自然风冷技术很难为 AI 服务器提供有效散热。因此，使用液体为服务器散热的液冷技术正成为行业布局的重点。

某科技集团基础设施业务高性能计算和人工智能产品营销总监 于涛：未来仅一台机器大概是上万瓦的功耗，其实对能耗、绿色节能是很大的挑战。像水冷这种低碳环保的 AI 服务器产品会更省电，能降低客户的使用成本。

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